Por Fábio Nogi, Superintendente de Inovação e Odontologia da Seguros Unimed
A adoção da Inteligência Artificial deixou de ser um movimento restrito às áreas de tecnologia e se tornou uma discussão estratégica nas organizações. Mais do que automatizar processos, a IA vem acelerando uma mudança estruturante: a criação de culturas corporativas baseadas em experimentação contínua, aprendizagem rápida e tomada de decisão orientada por dados.
Embora os dados nunca tenham sido tão abundantes, a capacidade das empresas de transformá-los em conhecimento ainda é limitada. Um estudo da McKinsey, no relatório The State of AI 2025, mostra que apenas um terço das organizações captura valor real das iniciativas em IA. Para especialistas, quando a tecnologia não está conectada a uma cultura de aprendizado, tende a gerar complexidade — e não clareza.
Integrada à estratégia, a IA funciona como catalisadora de novos comportamentos organizacionais: ajuda equipes a revisarem hipóteses, encontrarem padrões e testarem cenários com rapidez. À liderança, cabe interpretar esses resultados, conectar contextos e tomar decisões que combinem propósito, ética e impacto. No centro desse modelo, a curiosidade humana continua sendo o motor que orienta a inteligência das máquinas.
Esse ambiente favorece a consolidação da mentalidade de test and learn, em que testar de forma estruturada e aprender com velocidade se torna uma competência estratégica. Autores como Amy Edmondson, de Harvard, reforçam a importância do “erro inteligente”, aquele que nasce de experimentos bem desenhados e gera aprendizado coletivo. Já Stefan Thomke aponta que inovar, essencialmente, é aprender: ciclos curtos de teste ajudam a reduzir incertezas e aceleram avanços.
Para prosperar nessa lógica, as empresas precisam diferenciar os erros cometidos por experimentação, estes esperados em processos inovadores, de falhas por negligência. Os primeiros ampliam conhecimento; os segundos exigem correção imediata para manter segurança e confiabilidade. Esse discernimento é parte fundamental da maturidade digital.
O papel da liderança também se transforma. Em vez de deter respostas, líderes passam a formular melhores perguntas, promover colaboração e garantir que a IA amplifique o pensamento humano, em vez de substituir. Tendências apontadas pelo World Economic Forum reforçam essa direção, indicando competências como pensamento crítico, empatia e aprendizado contínuo como essenciais para a próxima década.
Na prática, o diferencial competitivo das organizações passa a ser a capacidade de aprender continuamente. A IA é o motor, mas a cultura de adaptação rápida é o que sustenta qualquer avanço. Empresas que evoluem não são as que apenas implementam tecnologia, mas as que transformam experimentação em hábito, dados em conhecimento e conhecimento em ação.
No fim, a Inteligência Artificial pode até ser artificial, mas o aprendizado que ela inspira precisa ser profundamente humano.
